aop6.com
إننا نقدر ونقول أن أربعة انحرافات معيارية تقارب حجم النطاق تقريبًا ، وبالتالي فإن النطاق مقسومًا على أربعة هو تقدير تقريبي للانحراف المعياري. يستخدم لقاعدة النطاق قاعدة النطاق مفيدة في عدد من الإعدادات. أولاً ، إنه تقدير سريع جدًا للانحراف المعياري. يتطلبنا الانحراف المعياري أن نعثر أولاً على المتوسط ، ثم نطرح هذا المتوسط من كل نقطة بيانات ، ثم نوزع الاختلافات ، ثم نضيفها ، ونقسمها بمقدار أقل من عدد نقاط البيانات ، ثم (أخيرًا) نأخذ الجذر التربيعي. من ناحية أخرى ، لا تتطلب قاعدة النطاق سوى عملية طرح واحدة وقسم واحد. الأماكن الأخرى التي تكون فيها قاعدة النطاق مفيدة عندما يكون لدينا معلومات غير كاملة. تتطلب الصيغ مثل ذلك لتحديد حجم العينة ثلاثة أجزاء من المعلومات: هامش الخطأ المرغوب ، ومستوى الثقة والانحراف المعياري للسكان الذين نقوم بالتحري عنها. في كثير من الأحيان من المستحيل معرفة ما هو الانحراف المعياري للسكان. مع قاعدة النطاق ، يمكننا تقدير هذه الإحصائية ، ومن ثم معرفة مدى حجم العينة التي يجب أن نقوم بها.
سهولة الحصول على القيم. القيام بتجريب جميع القيم دون استثناء أي منها ،و ليس كباقي الطرق يعتمد على قيمتين فقط. الإنحراف المعياري يتم حسابه بالإعتماد على المتوسط الحسابي دون الإعتماد على نقاط التوزيع. التغيرات التي تطرأ على العينة لا تؤثر في تغير قيمة الإنحراف المعياري. ما هي عيوب الإنحراف المعياري ؟؟؟ تتأثر قيمة الإنحراف المعياري بالقيم الشاذة و المتطرفة التي من الممكن أن تظهر أثناء التجربة. لا يمكن تطبيق الإنحراف المعياري من أجل القيم الوصفية. ما هو القانون العام للإنحراف المعياري ؟؟؟ يستخدم الإنحراف المعياري لقياس مدى التشتت بين القيم ، و يكون القانون المطبق لحساب الإنحراف المعياري هو عبارة عن الجذر التربيعي للمتوسط الحسابي لمربع القيم. من المميزات الهامة لقانون الإنحراف المعياري: التعامل مع القيم الموجبة و ذلك من خلال التربيع داخل الجذر التربيعي. اعتماده على المتوسط الحسابي فإنه لا يتأثر بالتغيرات الحاصلة على العينة. يعتبر من أدق الطرق المستخدمة لقياس التشتت ،على الرغم من الصعوبة الكبيرة في طريقة حسابه ، و يتأثر الإنحراف المعياري بشكل كبير في القيم المتطرفة و لكن على الرغم من ذلك يعتبر من أفضل الطرق المستخدمة لحساب التشتت.
إذا كانت العوائد طويلة الأجل مرتفعة بما يكفي لتبرير التقلبات قصيرة الأجل ، ويفهم المستثمر ويتقبل المخاطر ، فإن الأموال المتقلبة يمكن أن توفر غرضًا قيمًا. فيما يلي روابط إلى المقاييس الإحصائية الرئيسية للصناديق المشتركة: Beta و R-squared و Alpha و Sharpe Ratio و Expense Ratio و Tax Cost Ratio.